Publicación: Selección del modelo matemático que caracterice la curva de lactancia en ganado vacuno en el sistema doble propósito
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Resumen en inglés
Objective. To select a mathematical model for the lactation curve of milk production in bovine females. Materials and methods. During 11 months, the production of milk was studied in 500 bovine females double purpose Bos taurus x Bos indicus, at the Savannas of the Colombian Low Tropic. Production was quantified in kilograms. Data of milk production were included in time (dry-rainy) and number of lactations (first; second and third and, more than three). Data make part of the Cattle raising XB file, located in Bolivar’s Savanna, Colombia, gathered from the year 1990 up to the 20000. The lineal simple, quadratic, lineal logarithmic, quadratic logarithmic, incomplete gamma, lineal hyperbolic and inverse polynomial models were applied to these data. nursings (first; second and third and, more than three). The data make part of the file of the Cattle raising XB, located in Bolívar’s Savannas, Colombia, gathered from the year 1990 up to the 2000. The parameters for the incomplete gamma and inverse polynomial models were estimated starting from the “Gauss-Newton” method to non lineal regression; the other ones were adjusted by lineal regression of the productions in function of the months in lactation by the minimum squares method. Results. It was observed that the inverse polynomial model is the one that better characterizes the lactation curve, presenting the biggest values for the Durbin-Watson statistic and the coefficient of determination (R2) and about this model necessary information exists to obtain practical parameters from the lactation curve equation. Conclusion. The mathematical polynomial model inverse is an excellent tool to approach the administration and desicions management of cattle double purpose.
Resumen en español
Objetivo. Seleccionar un modelo matemático para la curva de lactancia de la producción de leche de hembras vacunas. Materiales y métodos. Durante 11 meses, se estudió la producción de leche en 500 novillas doble propósito Bos taurus x Bos indicus, de las sabanas del trópico bajo colombiano. La producción se cuantificó en kilogramos. Se incluyeron los datos de la producción de leche en época (seca-lluviosa) y número de lactancias (primera; segunda y tercera y, más de tres). Los datos hacen parte del archivo de la Ganadería XB, ubicada en las sabanas de Bolívar, Colombia, recopilados desde el año 1990 hasta el 2000. A estos datos se le aplicó los modelos lineal simple, cuadrático, lineal logarítmico, cuadrático logarítmico, gamma incompleto, lineal hiperbólico y polinomial inverso. Los parámetros para los modelos gamma incompleto y polinomial inverso fueron estimados, a partir del método de “Gauss-Newton”, para la regresión no lineal; los demás modelos fueron ajustados por regresión lineal de las producciones, en función de los meses en lactancia, por el método de los cuadrados mínimos. Resultados. En los modelos propuestos, se observó que el modelo polinomial inverso es el que mejor caracteriza la curva de lactancia por presentar los mayores valores para el estadístico Durbin-Watson y coeficiente de determinación (R2) y sobre dicho modelo existe información necesaria para obtener parámetros prácticos calculados a partir de la ecuación de la curva de lactancia. Conclusión. El modelo matemático polinomial inverso se constituye en una excelente herramienta para aplicar en la administración y toma de decisiones en el manejo de hatos del sistema de doble propósito.