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Análisis Multivariado de Datos. Aplicación: Sistema de Producción Doble Propósito

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dc.contributor.authorVertel Morinson, Melba Lilianaspa
dc.contributor.authorBotero Arango, Luz Mercedesspa
dc.contributor.authorCepeda Coronado, Jesús Antoniospa
dc.contributor.corporatenameUniversidad de Sucrespa
dc.contributor.corporatenameEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.contributor.editorEdiciones Simón Bolívarspa
dc.contributor.financerUniversidad de Sucrespa
dc.date.accessioned2020-01-05T19:25:34Zspa
dc.date.available2020-01-05T19:25:34Zspa
dc.date.issued2020-01-05spa
dc.description223 p. Libro Electrónicospa
dc.description.abstractLa evolución progresiva y sostenida de la informática en los últimos años ha permitido que técnicas de Análisis Multivariado de Datos (ADM) sean más utilizadas en estudios científicos. Los investigadores saben que la información pecuaria es esencialmente de naturaleza multivariada, aspectos básicos relacionados con la genética, nutrición, producción, reproducción, sanidad y manejo de vacunos de doble propósito. El SPVDP motiva la inclusión del Análisis de Datos Multivariados para la determinación de grupos homogéneos, en general, para alcanzar una comprensión más profunda acerca de los niveles de rentabilidad, costos, o eficiencia técnica o económica de una explotación vacuna. En Sucre, la costa Caribe y Colombia, los trabajos de investigación de SPVDP en los que se aplican técnicas de análisis multivariados son muy pocos. Frecuentemente estos estudios consumen muchos recursos, tiempo de productores y de investigadores, por la gran cantidad de información que se necesita resumir y analizar. La determinación de tipologías que clasifiquen y caractericen las explotaciones ganaderas de acuerdo a sus sistemas de producción es importante (Smith et al., 2002), ya que la existencia de una efectiva clasificación y caracterización podría hacer más eficiente la aplicación de algunas políticas gubernamentales. Esto es motivado por el hecho de que productores o explotaciones con diferentes características requieren instrumentos específicos que se adapten a sus particulares necesidades.spa
dc.description.versionPrimera Ediciónspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationVertel-Morinson, M. L., Botero-Arango, L. M. & Cepeda-Coronado, J. A. (2016). Análisis multivariado de datos. Aplicación: sistema de producción doble propósito. Barranquilla, Colombia: Ediciones Simón Bolívar.spa
dc.identifier.isbn978-958-8930-53-4spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unisucre.edu.co/handle/001/993spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherBarranquilla: Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2016spa
dc.relation.ispartofseriesResultado de Investigación;spa
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dc.rightsDerechos reservados - Universidad de Sucre, 2020spa
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dc.titleAnálisis Multivariado de Datos. Aplicación: Sistema de Producción Doble Propósitospa
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